1, 병원 심전도 데이터를 분석하여 1년이내 심방세동 예측 시스템(PAPS)
정상 12유도 심전도 데이터를 기반으로 향후 심방세동(Atrial Fibrillation, AF) 발생 위험을 예측하는 AI 소프트웨어입니다. 설명가능 인공지능(XAI) 기술을 적용하여 예측 결과의 신뢰성과 해석 가능성을 높였으며, 의료진의 임상 의사결정을 지원하고 뇌졸중 예방을 위한 조기 선별검사에 활용될 수 있도록 개발되었습니다. 이러한 기술력을 인정받아 식품의약품안전처 혁신의료기기(혁신의료기기소프트웨어)로 지정​되었으며, 한국보건의료연구원(NECA) 신의료기술평가 유예 대상​으로 선정되어 의료현장에서의 신속한 임상 적용 기반을 확보하였습니다.

2, 6-Lead 기반의 장기연속 심전도 모니터링 AI 분석 시스템
CAI-300은 최대 14일간 연속 측정이 가능한 6-Lead 장기연속 패치형 심전도 모니터링 시스템으로, 기존 단일유도 패치보다 더 풍부한 심전도 정보를 제공하며 부정맥 검출 성능 향상을 지원합니다. BLE 기반 무선통신, 클라우드 플랫폼, AI 분석 기술을 결합하여 의료기관뿐 아니라 재택 기반 원격환자모니터링(RPM) 서비스에도 적용할 수 있도록 설계되었습니다.