1. 서비스 개요

Predictiv AI는 개인의 유전자 정보(SNP)를 분석하여 피로·수면·피부·비만 등 4가지 주요 카테고리에서 건강 취약 유형을 분류하고, 이에 따른 솔루션을 추천하는 알고리즘을 제작합니다.

• 비대면 DTC(Direct-to-Consumer) 서비스로 손쉽게 접근 가능

• 건강기능식품 판매, 홈쇼핑, 온라인 쇼핑몰, 정기구독형 서비스 등과 자연스럽게 연계 가능

2. 서비스 구성 요소

• 유전자 분석을 통한 건강 취약 영역 진단

• 영역별 취약 유형 해설 및 개선 가이드

• 해당 유형에 최적화된 건강기능식품 제안

• 한국인 데이터를 기반으로 신뢰도 높은 SNP 알고리즘 적용

3. 기술적 차별성

• CADD 점수 활용: 변이의 기능적 영향력을 정량화

• PHRED, z-score 기반 비교 알고리즘으로 개인 유전자 특성 정밀 분석

• 약 3,000명 이상의 한국인 데이터셋 기반으로 개발

4. 활용 예시

• SK스토아에 판매 예정인 유쾌한프로젝트 건강기능식품 서비스와 연계
  → 구매자 유전자 정보 기반으로 적합 유형 매칭

5. 판매 연계 포인트

• “피로형” 고객에게는 피로 개선 제품,

• “피부형” 고객에게는 콜라겐·항산화제,

• “비만형” 고객에게는 체지방 감소 기능성 식품 제안 → 제품과 바로 연결 가능