기업정보
현재위치
  • 기업디렉토리
  • 기업정보
  • 투자유치
  • 판로확보
테서
  • 페이스북
  • 트위터
  • 카카오톡
http://dhnet.kodhia.or.kr/core/?cid=99&bPno=300
대표
이수현
설립일
2019.07.29
주소
서울 관악구 남현3길 61 101호(남현동, 패스트파이브빌딩)
홈페이지
https://www.tesser.io
이메일
tesser@tesser.io
전화번호
02-575-1593
///
기업 특징
  • 산업 분야
    • 건강
    • 의료·제약
  • 기업 구분
    공급
  • 업력
    7
  • 직원 수
    16
  • 연매출
    901백만원
  • 자본금
    109백만원
간략 소개
Ontol AI는 병원과 의료진의 업무 효율을 높이고, 환자의 의료 정보 불균형 해소를 통해 더 나은 의료 서비스를 제공하는 것을 목표로 의료 현장의 디지털 전환을 선도하고 있습니다.
기업 소개

테서는 맞춤형 AI Agent 솔루션을 제공하며, 헬스케어 분야 데이터 가공 및 AI 솔루션에 가장 특화된 기업입니다.
AI를 활용하여 기업 실무자의 다양한 범위의 업무를 보조하여 업무 효율을 극대화하고 자동화하는 솔루션을 제공합니다.

1. 핵심 사업

  1. 의료데이터가 활용되는 모든 분야(제약, CRO, 보험 등)에 AI Agent 솔루션을 제공
  2. 환자를 위한 병원 데이터 분석을 통한 의료 정보격차 해소 AI 서비스 '온톨' 운영
  3. 병원을 위한 업무 효율화 및 환자 서비스 AI 솔루션 'Ontol for Clinics' 공급

2. 핵심 역량

  1. 헬스케어 도메인 LLM 활용 기술 및 의료 데이터 처리 기술 특화
  2. 누구나 쉽게 사용하고 이해할 수 있는 사용자 친화적 AI 플랫폼 구축
  3. 헬스케어 산업의 Vertical AI Agent 서비스를 선도하는 기업

3. 주요 성과

  1. 병원 및 헬스케어 기업 맞춤형 AI Agent 시스템 도입
  2. 맞춤형 의료정보 제공 서비스 구축
  3. 국내 주요 의료기관과 공동연구 및 협력 확대
  4. 자체 연구 개발한 AI 솔루션을 기반으로 글로벌 시장 진출 준비중

[주요서비스 상세정보]

1. 데이터(또는 활용서비스)의 상품성

■ 의료 전문 LLM 및 AI 솔루션의 차별화된 기술력

○ 자체 개발한 의료 특화 OCR 및 언어모델을 통해 의무기록지의 정확한 텍스트 추출 및 분석

○ 의료 약어, 전문용어에 대한 특화된 처리 능력으로 높은 정확도 제공

○ 사용자 수준에 맞춘 맞춤형 해석 서비스 제공 (전문가용/일반인용)

■ 통합적인 의료데이터 처리 역량

○ 텍스트 데이터 처리부터 CT, MRI, X-Ray, 병리 슬라이드 등 멀티모달 분석까지 통합 솔루션 제공 

○ 의료 이미지 자동 분할, 체성분 분석, 병변 추적 등 고도화된 영상처리 기술 보유

○ 비정형 의료 데이터의 정형화 및 통계 분석 자동화 지원

■ 실용적인 활용 범위와 수요

○ 병원 EMR 연동, 보험사 의무기록 처리, CRO 임상연구 데이터 분석 등 다양한 분야 적용 가능

○ 종합검진 결과 해석, 의료 챗봇 서비스 등 환자 서비스 고도화 지원

○ 의료 기관, 보험사, 제약회사 등 다양한 의료 관련 기관의 수요 확보

■ 보안 및 맞춤화 우수성

○ 클라우드 기반 프라이빗 API 제공 및 향후 온프레미스 지원

○ 맞춤형 비식별 처리를 통한 개인정보 보안 강화

○ 고객사별 특화된 도메인 지식 반영 및 시스템 환경 맞춤화 지원

■ 경쟁력 있는 서비스 제공 체계

○ AI 전문가 컨설팅, 샘플 테스트, PoC 테스팅 등 체계적인 도입 프로세스 구축

○ 다국어 번역 최적화 및 임상 가이드라인 연계 서비스 제공

○ 지속적인 모델 업데이트 및 성능 개선을 통한 서비스 품질 향상

[보유솔루션]

▣ Ontol Report: 문서 AI 자동생성 솔루션
- 병원, 의원용 AI 기반 의료 리포트(건강검진, 일반진료, 전원 추천서, 진단서, 소견서 등) 자동생성
- LLM 기반 보고서 생성, 결과값 변동(증가, 감소)에 따른 영향 설명 및 임상적 의미 제공

- 종합소견 추출 및 데이터 구조화로 임상의 의사결정 지원

▣ Ontol Scribe: 진료소견·의료 문서 자동생성 솔루션
- 검진결과, 진료소견, 전원서류, 진단서, 소견서 등 다양한 의료 문서 자동 생성
- 의학용어 자동번역(영한, 전문→일반용어 변환) 및 LLM 기반 텍스트 품질 개선
- RAG 연동을 통한 최신 의료정보 반영 종합소견 자동생성
- LLM 생성 소견 품질 평가 및 정확도 측정 시스템


▣ Ontol AI Meta: 의료 문서 정형화 데이터 구축 솔루션
'- OCR 및 텍스트 처리를 통한 의무기록지(검사결과, 차트, 수술기록, 처방, 진료소견서, 진단서, 전원 추천서, 소견서) 정형화
- BERT, Open LLM 기반 비정형 의료 텍스트 구조화, EMR/EHR 항목 추출 및 반려동물 진료비·혈액검사 데이터 추출 자동화
- 온톨로지 기반 SNOMED 코딩으로 환자 프로파일링, 최신 정보분석, 복합 진료기록 요약, 환자교육 해설 서비스, CDSS 지원, 케이스 검색 등 의무기록 기반 서비스 제공 - 시계열 기반 EHR 데이터 정형화를 통한 치료 기록 인사이트 분석 및 모델링, 의료 데이터 활용 극대화


▣ Ontol AI Chat: 자연어처리, LLM 기반 의료, 헬스케어 특화 챗봇 솔루션
- Open LLM, GPT 기반 맞춤형 챗봇 제작 및 의료 QA 시스템 구현
- 지식기반 LLM, 노드 설계, 프롬프트 엔지니어링, RAG을 통한 정확한 의료 정보에 응답
- 의료, 바이오, 제약, 헬스케어, CRO(임상시험수탁기관) 분야 LLM 서비스(번역, 챗봇, 검색 등) 상용화

- Vector 탐색, 검색 증강(RAG) 기법 연동


▣ Ontol AI Generative: 생성형 모델 기반 헬스케어 예측·합성 솔루션
- 생성형 모델 기반 헬스케어 시뮬레이션: 치료 전후 예측 이미지 합성, 재활 과정 예상 결과 시각화
- 의약품 반응 예측 이미지/데이터 합성을 통한 임상시험 시나리오 지원
- 희귀질환, 드문 임상케이스에 대한 합성 이미지/데이터 생성으로 연구·교육 지원
- 다양한 의료영상 및 임상정보에 기반한 시나리오별 상황 재현을 통해 의사결정 보조


▣ Ontol AI Registration: 의료 영상 정합 솔루션
- MRI, CT, PET, Ultrasound 등 이기종 영상 간 정밀 정합을 통한 다중 모달리티 영상 정합 고도화
- 3D로 정합된 골격·구강 구조 데이터를 기반으로 맞춤형 수술 가이드 제작, 임플란트 수술 및 관절 수술 계획 최적화 - 여러 시점에 걸친 영상 데이터(예: 종양 크기 변화, 재생 조직 진행 상황) 정합으로 치료 경과 추적 및 성과 분석 ▣Ontol AI Visualization: 의료 영상 뷰어 솔루션
- Three.js 기반 의료 영상(CT, MRI, X-ray, Digital Pathology 등) 3D 시각화 도구 개발
- PyQt 기반 다양한 의료 영상(CT, 병리 슬라이드 이미지 등) 인터랙티브 시각화 도구 개발
- 의료영상자료 이미지 분석 및 3D 모델링, 특정 장기 부피 측정 및 3D 리포트 자동 생성


▣ Ontol AI Segmentation: 의료영상 분석 솔루션
- 3D Segmentation 기반 뇌종양(MRI), 폐암(CT), 유방암(MRI) 자동 검출 및 병변 분할
- H&E 조직 Digital Pathology 영상 분석을 통한 유방암 세포 검출
- 전신 CT 기관 영역 분할을 통한 임상 진단 보조
- X-ray 영상 2D 자동 분할 및 관심 영역 추출


▣ Ontol AI TimeSeries: 의료 데이터 기반 시계열 예측 솔루션
- 환자 모니터링, 바이탈사인, 웨어러블 기기 측정 데이터, EMR 연계 시계열 분석
- 질병 진행 예측 및 악화 이벤트 조기 경고, 재입원 위험성 평가, 예후 추적 관리
- 병상 수요 예측, 수술 일정 관리, 재고(의약품·소모품) 병원 운영·자원 관리 예측
- 정형·비정형 시계열 데이터 통합을 통한 광범위 헬스케어 분석 환경 구축


▣ Ontol AI PoseEstimation: 2D·3D 영상 기반 키포인트 인식 솔루션
- 포인트 클라우드 기반 3D 객체인식, 치아인식, 비만체형계측 등 정밀 분석
- 환자 동작분석, 운동범위 평가, 홈케어 운동교정 재활치료·물리치료 지원
- 낙상 위험도 평가, 보행 패턴 측정, 균형감각 측정 등 운동 기능 평가 및 자세 분석
- 웨어러블 센서, AR/VR 재활기기와 연동하여 환자 및 고객 맞춤형 운동·치료 계획 수립




[품질 확보전략]

1. 서비스 구축 단계별 품질 관리

가. 요구사항 분석 및 설계 품질 확보

  • 수요기업의 업무 프로세스 상세 분석 및 요구사항 명세화
  • 기존 EMR/병원정보시스템과의 연동 아키텍처 검증
  • 시스템 구축 계획에 대한 수요기업 실무진 검토 및 피드백 반영

나. 데이터 파이프라인 구축 품질 확보

  • 수요기업의 의무기록 문서 형식별 OCR 처리 정확도 검증
  • 기관별 사용 의료용어/약어 매핑 정확성 테스트
  • 실제 데이터 샘플링 검증을 통한 데이터 처리 파이프라인 최적화

2. 서비스 구현 및 납품 품질 관리

가. AI 분석 결과물 품질 검증

  • 수요기업 제공 테스트 데이터셋 기반 성능 평가
  • 실제 임상 환경에서의 파일럿 테스트 진행
  • 분석 결과의 임상적 정확도 검증을 위한 전문의 자문 실시

나. 시스템 통합 품질 관리

  • 기존 시스템과의 연동 테스트 수행 및 검증
  • 데이터 동기화 정확성 검증
  • 시스템 응답 속도 및 안정성 테스트

3. 서비스 운영 품질 보증

가. 실시간 모니터링 및 대응

  • 서비스 가용성 및 성능 실시간 모니터링
  • 오류 발생 시 즉각적인 대응 체계 운영
  • 주요 지표 대시보드를 통한 품질 관리

나. 지속적 성능 개선

  • 월간 서비스 품질 보고서 작성 및 공유
  • 사용자 피드백 기반 기능 개선 및 최적화
  • 정기적인 모델 재학습 및 성능 업데이트

4. 수요기업 맞춤형 품질 관리

가. 기관별 특화 품질 기준 수립

  • 진료과목별/부서별 특성을 고려한 품질 기준 설정
  • 기관 규모와 환자 특성에 따른 맞춤형 성능 지표 관리
  • 수요기업의 품질 요구사항 지속적 모니터링 및 반영

나. 전담 지원체계 운영

  • 기술지원팀의 신속한 이슈 해결 및 품질 유지
  • 정기적인 현장 방문을 통한 서비스 품질 점검
  • 수요기업 실무자 대상 정기 교육 및 기술 지원


[유지보수(후속지원) 전략]

■ 수요기업 서비스 관리계획

 ○ 데이터 사전 검수를 통한 컨설팅

  - 컨설팅을 통한 사용자 니즈 분석 

  - 데이터 구조 파악 및 전처리 규칙 결정

  - 데이터를 통한 가공 목표 설정

■ 가공 데이터 유지보수

○ 유지보수 범위

 - 데이터 오류 및 가공 과정 발생한 오류 수정

 - 수집 데이터 탐색이 가능한 웹 기반 플랫폼 운영

 - 분석 결과에 대한 설명서 제공

○ 유지보수 기간

 - 무상보수 기간: 사업기간 종료 후 1년 내

 - 유상보수 기간: 사업기간 종료 후 2년 내

[활용 사례]

○ 의료 데이터 처리 파이프라인
- 의료문서 OCR 처리 → 텍스트 추출 → 의료용어 정규화 → LLM 분석 → 결과 생성의 체계적 파이프라인으로, 각 단계별 품질 검증 및 오류 보정 시스템 구축
- 자체 개발 OCR 엔진으로 다양한 형태의 의무기록 양식에 대응하며, 문서 내 위치정보를 포함한 정확한 텍스트 추출
- 국내 의료기관에서 사용되는 5만여 개의 의료 전문용어 및 약어 데이터베이스를 구축하여 특화된 전처리 시스템 운영


○ AI 맞춤형 종합검진 보고서

- 혈액검사, 내시경, 조직검사 등 의료 검사 결과를 이해하기 쉬운 맞춤형 AI 보고서로 제공
- 이상소견 감지, 위험도 평가, 생활습관 개선점 등을 포함한 종합 분석 리포트 자동 생성
- 최대 5년간의 검진 이력 통합 분석으로 건강지표 변화 추이 및 질병 위험도 예측
- 모바일 웹 최적화 및 카카오톡, 이메일 등 다채널 발송 시스템 제공

    ○ 환자 소통 지원 서비스
    - 개인별 건강상태, 연령, 이해도 등을 고려한 맞춤형 검사결과 설명 생성으로 환자 만족도 향상
    - 의료상담 AI 챗봇을 통한 검진결과 문의, 질환 정보 안내 등 지능형 의료상담 서비스 제공
    - 환자 맞춤형 검사 결과 설명 및 건강관리 정보 제공

    ○ 운영 지원 서비스
    - 각 병원의 진료 과목, 규모, 환자 특성에 맞춘 최적화된 시스템 구축 및 기존 EMR과의 연동 지원
    - 실시간 진료 현황, 환자 대기 시간, 검사 결과 처리 현황 등을 한눈에 파악할 수 있는 의료진 전용 대시보드 제공
    - 진료과별, 질환별, 연령별 등 다양한 기준의 환자 데이터 분석 리포트로 의료 서비스 품질 개선 지원

      ○ 멀티모달 의료 영상 분석 솔루션
      - CT, MRI, X-Ray와 같은 의료 영상부터 병리 슬라이드 이미지, 두피 스캔 등 다양한 의료 이미지 데이터를 활용한 AI 기반 통합 분석 솔루션 제공
      - 의료기관의 영상 데이터와 텍스트 데이터를 표준 포맷(DICOM, WSI)으로 수집·처리하여 3D 시각화부터 치료 경과 분석까지 포괄적 서비스 구현
      - 디지털 병리 슬라이드의 자동 스캐닝을 통한 병변 영역 분할, 세포 유형별 분류 및 정량적 측정으로 정교한 진단 지원 시스템 제공

        ○ AI 기반 영상 분석 시스템
        - 딥러닝 기술 기반 CT/MRI 영상의 고품질 3D 모델링 및 15개 이상 주요 장기의 정밀 분할
        - 전신/흉부/복부 CT 영상에서 장기, 근육, 뼈, 지방층 등을 자동 분할하고 체성분 분석 제공
        - AI 기반 병변 자동 검출로 종양, 골절, 동맥경화 등 주요 질환의 위치 및 크기를 정밀 측정
        - 유방암/폐암/뇌종양/골절 등 분할모델을 기반으로 조직검사결과, 판독문 등을 결합한 최적화된 분석 결과 제공

          ○ 통합 데이터 관리 및 분석
          - 의료 영상, 검사결과, 진료기록, 판독문 등 다양한 형태의 데이터를 동기화하여 통합 분석
          - 시계열 데이터 기반 병변 크기 변화, 치료 효과, 예후 예측 등 환자별 맞춤형 추적 관리 시스템 제공
          - 환자별 맞춤형 3D 시각화 도구로 질환의 진행 상태와 치료 계획을 직관적으로 설명

            [실적]

            번호

            납품처(계약처)

            납품내용

            시기

            1

            INNOVATIVE PHARMACEUTICAL PARTNERS

            CRO 번역 AI 솔루션 MoU 계약

            2024.03.15

            2

            서울재활병원

            VMI 데이터제작

            2024.05.24

            3

            효성병원

            혈액검사/종합검진 해석 AI 솔루션 PoC 진행

            2024.06.01

            4

            양지병원

            종합검진 해석 AI 솔루션 구축 및 PoC 진행

            2024.07.16

            5

            더OOOO내과

            Ontol for Clinics 의원용(혈액검사) 서비스

            2024.10.07

            6

            아O병원

            종합소견 자동생성 AI 솔루션 PoC 진행

            2024.11.04

            7

            ㈜디O젠

            Medical AutoML 솔루션 외

            2023.04.25

            8

            ㈜팀OO오

            Medical AutoML 솔루션 외

            2023.06.02

            9

            (주)아O스

            탈모환자용 모발 인식 AI

            2023.06.19

            10

            강릉아산병원

            2023 데이터바우처

            2023.06.19

            11

            현O컴퍼니

            2023 데이터바우처

            2023.06.19

            12

            ㈜디O젠

            Pathology AI Segmentation 솔루션 외

            2023.07.06

            13

            ㈜팀OOO

            RECIST GUI Viewer 솔루션 외

            2023.08.11

            14

            아주대학교병원

            MRI데이터 분석

            2023.10.18

            15

            아주대학교병원

            DIcom 뷰어 제작

            2023.10.18

            16

            규OO의원인체3D 비만도 AI 분석 솔루션2022.06.01

            17

            코OO클럽

            성형 안면인식 AI 솔루션

            2022.04.22

            18

            펀OO조합

            공공 데이터 AI 학습데이터 가공

            2022.06.09

            19

            올OOOO케어

            임상시험 AI 예측 솔루션

            2022.06.09

            20

            자이OOOO

            의학논문 데이터 가공 및 분석

            2022.06.09

            21

            손O

            마이크로바이옴 분석 솔루션

            2022.06.13

            22

            LabOO

            안저질환 분석 AI 솔루션

            2022.10.28


            기업소개 영상